{"id":46562,"date":"2017-04-12T07:32:08","date_gmt":"2017-04-12T07:32:08","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agglotv.com\/?p=46562"},"modified":"2017-04-12T07:32:08","modified_gmt":"2017-04-12T07:32:08","slug":"philips-et-pathai-unissent-leurs-forces-pour-ameliorer-le-diagnostic-du-cancer-du-sein-grace-a-lapplication-de-lintelligence-artificielle-dans-la-recherche-pathologique-avec-les-big","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agglotv.com\/?p=46562","title":{"rendered":"Philips et PathAI unissent leurs forces pour am\u00e9liorer le diagnostic du cancer du sein gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019application de l\u2019intelligence artificielle dans la recherche pathologique avec les big data"},"content":{"rendered":"<div class=\"alignleft\"><script type=\"text\/javascript\">\n    google_ad_client = \"ca-pub-2913804460579993\";\n    google_ad_slot = \"5262923224\";\n    google_ad_width = 300;\n    google_ad_height = 250;\n<\/script><br \/>\n<!-- recette --><br \/>\n<script type=\"text\/javascript\"\nsrc=\"\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/show_ads.js\">\n<\/script><\/div>\n<p> Royal Philips (NYSE : PHG, AEX : LRMP), un chef de file mondial dans le domaine de la sant\u00e9, et PathAI, un acteur des technologies de l&rsquo;intelligence artificielle destin\u00e9es \u00e0 la pathologie, unissent leurs forces dans l\u2019optique de mettre au point des solutions \u00e0 m\u00eame d&rsquo;am\u00e9liorer la pr\u00e9cision des diagnostics de routine du cancer et d&rsquo;autres maladies. Le partenariat aura pour mission de cr\u00e9er des applications \u00ab d&rsquo;apprentissage en profondeur \u00bb en pathologie assist\u00e9e par ordinateur. Celles-ci appliqueront cette forme d&rsquo;intelligence artificielle \u00e0 de grands ensembles de donn\u00e9es pathologiques de mani\u00e8re \u00e0 favoriser des d\u00e9cisions diagnostiques et th\u00e9rapeutiques mieux \u00e9tay\u00e9es. Le partenariat s&rsquo;attellera tout d\u2019abord au d\u00e9veloppement d&rsquo;applications pour d\u00e9tecter et quantifier les cellules canc\u00e9reuses dans les tissus en cas de cancer du sein. <\/p>\n<p>L\u2019\u00e9valuation quantitative pr\u00e9cise du d\u00e9veloppement et de l\u2019ampleur du cancer est l&rsquo;un des principaux d\u00e9fis et missions des pathologistes. Cette t\u00e2che, bien qu\u2019essentielle au diagnostic et au traitement, est particuli\u00e8rement fastidieuse. N\u00e9anmoins, la pression est grande, pour les pathologistes, de lire et d\u2019interpr\u00e9ter toujours plus rapidement les biopsies. Pr\u00e9c\u00e9demment, les pathologistes \u00e9valuaient et analysaient les biopsies de tissus tumoraux manuellement au microscope. Face \u00e0 la p\u00e9nurie croissante de m\u00e9decins et \u00e0 l\u2019augmentation des cas de cancer(1),(2), des solutions d\u2019anatomopathologie num\u00e9rique et des programmes d&rsquo;analyse intelligents ont \u00e9t\u00e9 mis au point. Ils all\u00e8gent la charge de travail journali\u00e8re des pathologistes, am\u00e9liorent la pr\u00e9cision des diagnostics et limitent le taux d&rsquo;erreur.<\/p>\n<p>\u00ab Le cancer du sein est la forme de cancer la plus r\u00e9pandue de cancer chez les femmes dans le monde. Chaque ann\u00e9e, aux \u00c9tats-Unis, on en diagnostique quelque 250.000 nouveaux cas(3), d\u00e9clare Andy Beck, CEO de PathAI.  Nous tenons \u00e0 ce que les patientes b\u00e9n\u00e9ficient d\u2019un diagnostic rapide et pr\u00e9cis et \u00e0 ce que les m\u00e9decins traitants leur assurent une prise en charge optimale \u00e0 l\u2019aide d&rsquo;outils d&rsquo;aide \u00e0 la d\u00e9cision bas\u00e9s sur l&rsquo;intelligence artificielle. Un exemple : pour un pathologiste, la d\u00e9termination de la pr\u00e9sence ou de l&rsquo;absence de cancer dans les ganglions lymphatiques est une t\u00e2che de routine et d&rsquo;une importance cruciale. Cependant, avec les m\u00e9thodes traditionnelles, ce n\u2019est pas une sin\u00e9cure. Une \u00e9tude a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les pathologistes assist\u00e9s par des outils informatiques travaillent plus vite et avec une plus grande pr\u00e9cision. \u00bb<\/p>\n<p>Le deep learning, ou apprentissage approfondi, est une technique algorithmique \u00e0 m\u00eame de r\u00e9volutionner le monde de la finance, de la communication, de la construction automobile, du traitement du langage naturel, de la vision artificielle, etc. Elle permet aux ordinateurs d&rsquo;analyser de nombreuses quantit\u00e9s de donn\u00e9es et d\u2019y d\u00e9tecter automatiquement des tendances en vue d&rsquo;affiner les pr\u00e9visions. Philips a d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9 l\u2019apprentissage approfondi dans ses solutions informatiques cliniques pour la radiologie, dont Illumeo et IntelliSpace Portal 9.0. Vu les progr\u00e8s de la pathologie num\u00e9rique et de l&rsquo;imagerie plein champ (Whole Slide Imaging, WSI), les ordinateurs pourront bient\u00f4t apprendre et exploiter le potentiel \u00ab big data \u00bb de milliers d&rsquo;images num\u00e9riques de tissus tumoraux (histologie) et de donn\u00e9es de patients connexes. Pionnier de la num\u00e9risation en pathologie, Philips a d\u00e9velopp\u00e9 une activit\u00e9 en pathologie num\u00e9rique de premier plan gr\u00e2ce \u00e0 des investissements, des partenariats et des licences technologiques strat\u00e9giques.<\/p>\n<p>\u00ab La pathologie num\u00e9rique a le potentiel de r\u00e9volutionner le secteur en ouvrant de nouveaux d\u00e9bouch\u00e9s \u00e0 la reconnaissance d&rsquo;images, a d\u00e9clar\u00e9 Russ Granzow, directeur g\u00e9n\u00e9ral de Philips Digital Pathology Solutions. Avec la pathologie assist\u00e9e par ordinateur et l&rsquo;application de l&rsquo;intelligence artificielle, il est possible d&rsquo;accro\u00eetre l&rsquo;efficacit\u00e9, d&rsquo;am\u00e9liorer la pr\u00e9cision et d\u2019offrir aux pathologistes la possibilit\u00e9 de visualiser et d&rsquo;acc\u00e9der \u00e0 des connaissances qui \u00e9taient auparavant impensables. \u00bb <\/p>\n<p>L&rsquo;an dernier, le Dr Andy Beck et ses coll\u00e8gues de la Harvard Medical School et du MIT ont relev\u00e9 un d\u00e9fi mondial en d\u00e9tectant des l\u00e9sions m\u00e9tastatiques dans des ganglions lymphatiques avec un niveau de performance qui rivalise avec les taux d&rsquo;erreur humains. Philips et PathAI viennent de s&rsquo;associer pour mettre en pratique ces technologies tr\u00e8s prometteuses afin d\u2019aider les pathologistes \u00e0 poser un diagnostic fiable et de qualit\u00e9. <\/p>\n<p><em><br \/>\n1 The Royal College of Pathologists, https:\/\/www.rcpath.org\/profession\/workforce\/workforce-planning.html, Accessed December 2016.,<br \/>\n2 International Agency for Research on Cancer and Cancer Research UK. World Cancer Factsheet. Cancer Research UK, London, 2014.<br \/>\n3 <a href=\"http:\/\/www.breastcancer.org\">www.breastcancer.org<\/a><\/em><\/p>\n<p><center><script type=\"text\/javascript\">\n    google_ad_client = \"ca-pub-2913804460579993\";\n    google_ad_slot = \"0407761596\";\n    google_ad_width = 728;\n    google_ad_height = 90;\n<\/script><br \/>\n<!-- 728x90, date de cr\u00e9ation 15\/09\/09 --><br \/>\n<script type=\"text\/javascript\"\nsrc=\"\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/show_ads.js\">\n<\/script><\/center><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Royal Philips (NYSE : PHG, AEX : LRMP), un chef de file mondial dans le domaine de la sant\u00e9, et PathAI, un acteur des technologies de l&rsquo;intelligence artificielle destin\u00e9es \u00e0 la pathologie, unissent leurs forces dans l\u2019optique de mettre au point des solutions \u00e0 m\u00eame d&rsquo;am\u00e9liorer la pr\u00e9cision des diagnostics de routine du cancer et [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[7],"tags":[],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.agglotv.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/46562"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.agglotv.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.agglotv.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agglotv.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agglotv.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=46562"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.agglotv.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/46562\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":46563,"href":"https:\/\/www.agglotv.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/46562\/revisions\/46563"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.agglotv.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=46562"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agglotv.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=46562"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.agglotv.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=46562"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}