{"id":45882,"date":"2017-01-09T11:11:32","date_gmt":"2017-01-09T11:11:32","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agglotv.com\/?p=45882"},"modified":"2017-01-09T11:11:32","modified_gmt":"2017-01-09T11:11:32","slug":"conduite-autonome-et-intelligence-artificielle-audi-sassocie-a-de-grandes-entreprises-de-lindustrie-electronique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agglotv.com\/?p=45882","title":{"rendered":"Conduite autonome et intelligence artificielle : Audi s\u2019associe \u00e0 de grandes entreprises de l\u2019industrie \u00e9lectronique"},"content":{"rendered":"<div class=\"alignleft\"><script type=\"text\/javascript\">\n    google_ad_client = \"ca-pub-2913804460579993\";\n    google_ad_slot = \"5262923224\";\n    google_ad_width = 300;\n    google_ad_height = 250;\n<\/script><br \/>\n<!-- recette --><br \/>\n<script type=\"text\/javascript\"\nsrc=\"\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/show_ads.js\">\n<\/script><\/div>\n<p>L\u2019intelligence artificielle (IA) est une technologie cl\u00e9 pour la conduite pilot\u00e9e. Audi et ses partenaires de l\u2019industrie \u00e9lectronique d\u00e9veloppent conjointement un savoir-faire important dans le domaine du machine learning &#8211; l\u2019apprentissage automatique. Au CES de Las Vegas, Audi pr\u00e9sente l\u2019Audi Q7 deep learning concept, un v\u00e9hicule automatiquement pilot\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 en collaboration avec NVIDIA.<\/p>\n<p>En plus du keynote de NVIDIA au CES, Audi d\u00e9montre l\u2019intelligence du Q7 deep learning concept sur un espace ouvert et sp\u00e9cialement con\u00e7u pour la conduite pilot\u00e9e. Le v\u00e9hicule s\u2019oriente seul \u00e0 l\u2019aide d\u2019une cam\u00e9ra frontale d\u2019une r\u00e9solution de 2 m\u00e9gapixels communiquant avec une unit\u00e9 de contr\u00f4le NVIDIA Drive PX 2. L\u2019unit\u00e9 de contr\u00f4le g\u00e8re ensuite la direction du v\u00e9hicule avec une grande pr\u00e9cision. Le contr\u00f4leur haute-performance est sp\u00e9cialement con\u00e7u pour la conduite pilot\u00e9e.<\/p>\n<p>Le logiciel a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 par les experts Audi et NVIDIA sp\u00e9cialement pour la conduite autonome et la reconnaissance des panneaux de signalisation. Dans un premier temps avec un conducteur au volant, l\u2019Audi Q7 deep learning concept acquiert une connaissance de l\u2019itin\u00e9raire et de l\u2019environnement \u00e0 l\u2019aide de nombreuses cam\u00e9ras. Cette reconnaissance \u00e9tablie une corr\u00e9lation entre les r\u00e9actions du conducteur et les occurrences d\u00e9tect\u00e9es par les cam\u00e9ras. Ainsi, lors des d\u00e9monstrations suivantes, le v\u00e9hicule est capable de comprendre les instructions &#8211; le changement d\u2019un signal de circulation par exemple \u2013 de les interpr\u00e9ter imm\u00e9diatement et d\u2019agir en fonction. Lorsqu\u2019un \u00ab signal \u00bb apparait, le concept car modifie en temps r\u00e9el la conduite et adapte son trajet. La conception du syst\u00e8me est si fiable qu\u2019elle peut \u00e9galement faire face \u00e0 des perturbations, telles que des conditions m\u00e9t\u00e9orologiques difficiles ou la tomb\u00e9e de la nuit. Le syst\u00e8me maitrise le v\u00e9hicule de jour comme de nuit, sous le soleil ou \u00e0 la lumi\u00e8re artificielle.<\/p>\n<p>Les m\u00e9thodes d\u2019apprentissage utilis\u00e9es par l\u2019Audi Q7 deep learning concept sont similaires \u00e0 celle de l\u2019apprentissage par renforcement profond. Cette m\u00e9thode fut le principe fondamental pr\u00e9sent\u00e9 par Audi \u00e0 la Conf\u00e9rence et aux Ateliers sur le Neural Information Processing System (NIPS), un \u00e9v\u00e8nement sur l\u2019IA ayant eu lieu \u00e0 Barcelone en d\u00e9cembre. Le r\u00e9seau neuronal \u2013 similaire \u00e0 celui d\u2019un cerveau humain \u2013 a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 form\u00e9 pour une t\u00e2che particuli\u00e8re. Un v\u00e9hicule \u00e0 l\u2019\u00e9chelle 1:8 a r\u00e9ussi \u00e0 se garer seul apr\u00e8s plusieurs essais en apprenant de ses erreurs. Pendant les phases de test, le r\u00e9seau de l\u2019Audi Q7 deep learning concept analyse des donn\u00e9es concr\u00e8tes et pertinentes : il apprend du conducteur.<\/p>\n<p>L\u2019intelligence artificielle est une technologie cl\u00e9 pour la conduite pilot\u00e9e et Audi travaille en \u00e9troite collaboration avec des leaders de l\u2019industrie \u00e9lectronique. Avec ces derniers, Audi \u00e9value diverses approches et m\u00e9thodes concernant le machine learning. L\u2019objectif est de d\u00e9finir la m\u00e9thode optimale pour une application donn\u00e9e. La collaboration des entreprises du secteur de l\u2019information et de l\u2019automobile est d\u2019une grande valeur pour la future mise en \u0153uvre des technologies sur des mod\u00e8les de production.<\/p>\n<p>Avec son impressionnante expertise, NVIDIA est consid\u00e9r\u00e9 comme l\u2019un des acteurs le plus important et prometteur de l\u2019industrie mondiale des semi-conducteurs. Audi travaille avec le fabriquant depuis 2005. L\u2019Audi A4 \u00e9tait \u00e9quip\u00e9e d\u2019une puce NVIDIA d\u00e8s 2007 et, deux ans plus tard, la technologie NVIDIA permit \u00e0 l\u2019Audi A8 d\u2019atteindre un nouveau niveau d\u2019affichage visuel. La plateforme modulaire d\u2019info divertissement (MIB) a \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9e en 2013 avec un processeur Tegra 2 de NVIDIA. Le MIB2, fonctionnant avec une processeur NVIDIA T 30, fut introduit sur l\u2019Audi Q7 en 2015.<\/p>\n<p>Le prochain niveau de d\u00e9veloppement de la plateforme est le MIB2+. La nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de l\u2019Audi A8 sera la premi\u00e8re \u00e9quip\u00e9e de cette technologie. Son processeur Tegra K1 multiplie le nombre de fonctions possible gr\u00e2ce \u00e0 une capacit\u00e9 de calcul impressionnante permettant de soutenir plusieurs \u00e9crans haute-d\u00e9finitions &#8211; dont la seconde version de l\u2019Audi virtual cockpit. L\u2019information embarqu\u00e9e et connect\u00e9e fusionneront, faisant rentrer le v\u00e9hicule dans le cloud. Avec le MIB2+, le contr\u00f4leur central d\u2019assistance au conducteur (zFAS) fera \u00e9galement son entr\u00e9e avec la nouvelle Audi A8. Le processeur K1 sera \u00e9galement \u00e0 bord, remplac\u00e9 dans le futur par le nouveau processeur X1 de NVIDIA. Audi et NVIDIA envisagent d\u2019intensifier leur partenariat en combinant l\u2019expertise de NVIDIA en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle et l\u2019exp\u00e9rience d\u2019Audi dans l\u2019automatisation des v\u00e9hicules.<\/p>\n<p>Mobileye est un autre partenaire Audi. Sa puce de traitement d\u2019images est int\u00e9gr\u00e9e dans le zFAS. La soci\u00e9t\u00e9 high-tech isra\u00e9lienne est leader mondial dans le domaine de la reconnaissance d\u2019images pour le march\u00e9 automobile. Mobilieye fournit d\u00e9j\u00e0 les cam\u00e9ras de certains mod\u00e8les de la gamme Audi \u2013 les Audi Q7, A4, A5 et la nouvelle Audi Q5. Le logiciel de traitement d\u2019image permet de reconnaitre de nombreux objets comme le marquage des voies, les v\u00e9hicules, les panneaux de signalisation et les pi\u00e9tons. Aujourd\u2019hui, la d\u00e9finition des caract\u00e9ristiques n\u00e9cessaires pour la classification des objets se fait encore manuellement.<\/p>\n<p>Dans la nouvelle Audi A8, Audi et Mobileye construisent le prochain niveau de d\u00e9veloppement comprenant un syst\u00e8me de reconnaissance d\u2019images utilisant pour la premi\u00e8re fois la technique du deep learning. Cela r\u00e9duit consid\u00e9rablement le besoin de formation manuelle pendant les phases de d\u00e9veloppement. Les r\u00e9seaux neuronaux profonds permettent au syst\u00e8me d\u2019\u00eatre en auto-apprentissage afin de d\u00e9terminer les caract\u00e9ristiques pertinentes pour l\u2019identification des diff\u00e9rents objets. Avec cette m\u00e9thodologie, le v\u00e9hicule peut m\u00eame reconnaitre des espaces de conduite vide, une fonction importante pour une conduite autonome s\u00fbre.<\/p>\n<p>La fonction traffic jam pilot sera pour la premi\u00e8re fois disponible sur un mod\u00e8le de production dans la nouvelle Audi A8. C\u2019est la premi\u00e8re fonction de conduite autonome qui permettra au v\u00e9hicule de prendre le contr\u00f4le complet du v\u00e9hicule. Avec cette nouvelle avanc\u00e9e, la prochaine d\u00e9cennie verra des niveaux toujours plus \u00e9lev\u00e9s d\u2019automatisation de la conduite et la prise en charge d\u2019un nombre croissant de situations de conduite.<\/p>\n<p><center><script type=\"text\/javascript\">\n    google_ad_client = \"ca-pub-2913804460579993\";\n    google_ad_slot = \"0407761596\";\n    google_ad_width = 728;\n    google_ad_height = 90;\n<\/script><br \/>\n<!-- 728x90, date de cr\u00e9ation 15\/09\/09 --><br \/>\n<script type=\"text\/javascript\"\nsrc=\"\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/show_ads.js\">\n<\/script><\/center><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019intelligence artificielle (IA) est une technologie cl\u00e9 pour la conduite pilot\u00e9e. Audi et ses partenaires de l\u2019industrie \u00e9lectronique d\u00e9veloppent conjointement un savoir-faire important dans le domaine du machine learning &#8211; l\u2019apprentissage automatique. 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