{"id":45665,"date":"2016-12-05T13:25:56","date_gmt":"2016-12-05T13:25:56","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agglotv.com\/?p=45665"},"modified":"2016-12-05T13:25:56","modified_gmt":"2016-12-05T13:25:56","slug":"le-stationnement-intelligent-automatise-audi-au-congres-sur-lintelligence-artificielle-nips-a-barcelone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agglotv.com\/?p=45665","title":{"rendered":"Le stationnement intelligent automatis\u00e9 : Audi au congr\u00e8s sur l\u2019intelligence artificielle (NIPS) \u00e0 Barcelone"},"content":{"rendered":"<div class=\"alignleft\"><script type=\"text\/javascript\">\n    google_ad_client = \"ca-pub-2913804460579993\";\n    google_ad_slot = \"5262923224\";\n    google_ad_width = 300;\n    google_ad_height = 250;\n<\/script><br \/>\n<!-- recette --><br \/>\n<script type=\"text\/javascript\"\nsrc=\"\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/show_ads.js\">\n<\/script><\/div>\n<p>C\u2019est l\u2019un des congr\u00e8s sur l\u2019intelligence artificielle les plus importants au monde : tous les ans, les conf\u00e9rences et ateliers du NIPS (Neural Information Processing Systems) pr\u00e9sentent les derni\u00e8res avanc\u00e9es en mati\u00e8re de machine learning et neurosciences computationnelles. Pour la premi\u00e8re fois, Audi pr\u00e9sentera son expertise lors de ce congr\u00e8s. Du 5 au 10 d\u00e9cembre 2016 \u00e0 Barcelone, le constructeur premium d\u00e9montre \u00e0 l\u2019aide d\u2019un mod\u00e8le r\u00e9duit la fa\u00e7on dont un v\u00e9hicule \u00e9labore des strat\u00e9gies intelligentes de stationnement. Le constructeur automobile donnera \u00e9galement aux sp\u00e9cialistes et candidats potentiels des informations sur les emplois li\u00e9s aux domaines innovants.<\/p>\n<p>Les syst\u00e8mes d\u2019auto-apprentissage sont essentiels \u00e0 la conduite autonome. C\u2019est pourquoi Audi a d\u00e9j\u00e0 accumul\u00e9 un savoir-faire consid\u00e9rable en ce domaine. L\u2019entreprise est d\u2019ailleurs le seul constructeur automobile pr\u00e9sent au NIPS avec son propre stand et son animation. Un mod\u00e8le r\u00e9duit \u00e0 \u00e9chelle 1:8 baptis\u00e9 \u00ab Audi Q2 deep learning concept \u00bb (concept-car de travail et d\u2019apprentissage) assure la d\u00e9monstration d\u2019une man\u0153uvre intelligente de stationnement. Sur une superficie de 3 x 3 m\u00e8tres, il recherche seul une place de parking ad\u00e9quate (mat\u00e9rialis\u00e9e par un cadre m\u00e9tallique) et, une fois qu\u2019il l\u2019a trouv\u00e9e, s\u2019y gare de lui-m\u00eame.<\/p>\n<p>Son dispositif de d\u00e9tection se compose de deux mono-cam\u00e9ras dirig\u00e9es vers l\u2019avant et l\u2019arri\u00e8re, ainsi que de dix capteurs \u00e0 ultrasons dispos\u00e9s tout autour du v\u00e9hicule. Un ordinateur central embarqu\u00e9 convertit leurs donn\u00e9es en signaux de commande envoy\u00e9s \u00e0 la direction et au moteur \u00e9lectrique. Sur l\u2019espace de d\u00e9monstration, le mod\u00e8le r\u00e9duit d\u00e9termine d\u2019abord sa position par rapport \u00e0 la place de stationnement puis, d\u00e8s qu\u2019il l\u2019a \u00e9valu\u00e9e, calcule comment proc\u00e9der pour atteindre en toute s\u00e9curit\u00e9 l\u2019emplacement vis\u00e9. Il effectue les man\u0153uvres de braquage, de marche avant et marche arri\u00e8re en fonction de la situation.<\/p>\n<p>Si le mod\u00e8le r\u00e9duit parvient \u00e0 se garer seul, c\u2019est gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage par exp\u00e9rimentation (deep reinforcement learning en anglais). Autrement dit, le syst\u00e8me apprend essentiellement au travers de ses essais et ses erreurs. Au d\u00e9but, le v\u00e9hicule choisit sa trajectoire au hasard. Un algorithme identifie automatiquement les actions qui ont r\u00e9ussi, ce qui lui permet d\u2019affiner constamment la strat\u00e9gie de stationnement. Au final, le syst\u00e8me est ainsi capable de r\u00e9soudre seul les probl\u00e8mes, m\u00eame difficiles.<\/p>\n<p>Le concept-car Audi Q2 \u00ab Deep reinforcement learning \u00bb est un projet de pr\u00e9-d\u00e9veloppement d\u2019Audi Electronics Venture (AEV), une filiale d\u2019AUDI AG bas\u00e9e \u00e0 Gaimersheim, en Allemagne. L\u2019\u00e9tape suivante consistera pour les d\u00e9veloppeurs \u00e0 transposer le processus de recherche d\u2019une place de stationnement \u00e0 une vraie voiture.<\/p>\n<p>Outre des instituts de recherche, le r\u00e9seau mondial des Partenaires d\u2019Audi comprend des soci\u00e9t\u00e9s implant\u00e9es dans des p\u00f4les technologiques en Europe, en Isra\u00ebl et dans la Silicon Valley en Californie. Il compte notamment Mobileye, leader mondial de la reconnaissance d\u2019image. Dans le cadre de ce partenariat, les deux entreprises ont alli\u00e9 leur expertise pour d\u00e9velopper un logiciel d\u2019apprentissage par renforcement profond destin\u00e9 aux syst\u00e8mes de perception de l\u2019environnement. Audi l\u2019utilisera pour la premi\u00e8re fois en 2017 dans l\u2019unit\u00e9 centrale de contr\u00f4le des syst\u00e8mes d\u2019aide \u00e0 la conduite (zFAS), sur l\u2019Audi A8 de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration. Pour sa part, NVIDIA \u2013 l\u2019un des leaders de l\u2019informatique visuelle \u2013 a jou\u00e9 un r\u00f4le important dans la mise au point du zFAS en accompagnant son d\u00e9veloppement. Ces solutions techniques permettront aux clients de b\u00e9n\u00e9ficier de la conduite autonome dans les embouteillages, ainsi que du stationnement automatis\u00e9.<\/p>\n<p>Audi intensifie actuellement ses collaborations avec des industries high-tech, en augmentant le degr\u00e9 d\u2019int\u00e9gration de l\u2019intelligence artificielle (IA) dans ses composants. Ces formes d\u2019intelligence artificielles sont importantes pour faire face aux situations difficiles telles que le trafic urbain par exemple. Elles permettent aux voitures autonomes d&rsquo;\u00e9valuer leur environnement complexe et d&rsquo;effectuer les man\u0153uvres de conduite n\u00e9cessaires.<\/p>\n<p>Parmi les visiteurs du NIPS se trouveront des sp\u00e9cialistes de l\u2019IA, venus s\u2019informer sur toutes ces \u00e9volutions passionnantes. S\u2019ils sont int\u00e9ress\u00e9s par un poste chez Audi dans les diff\u00e9rents secteurs de l\u2019innovation, des experts de ces domaines et des responsables des Ressources Humaines seront pr\u00e9sents sur place afin de les renseigner sur les diff\u00e9rentes opportunit\u00e9s de carri\u00e8re au sein de l\u2019entreprise. Chez Audi, les sp\u00e9cialistes auront la possibilit\u00e9 de contribuer au r\u00f4le de l&rsquo;IA dans l&rsquo;industrie automobile en appliquant leurs connaissances dans les domaines de machine learning, du cloud computing, de l&rsquo;analyse de donn\u00e9es et de l&rsquo;architecture des v\u00e9hicules.<\/p>\n<p><center><script type=\"text\/javascript\">\n    google_ad_client = \"ca-pub-2913804460579993\";\n    google_ad_slot = \"0407761596\";\n    google_ad_width = 728;\n    google_ad_height = 90;\n<\/script><br \/>\n<!-- 728x90, date de cr\u00e9ation 15\/09\/09 --><br \/>\n<script type=\"text\/javascript\"\nsrc=\"\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/show_ads.js\">\n<\/script><\/center><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>C\u2019est l\u2019un des congr\u00e8s sur l\u2019intelligence artificielle les plus importants au monde : tous les ans, les conf\u00e9rences et ateliers du NIPS (Neural Information Processing Systems) pr\u00e9sentent les derni\u00e8res avanc\u00e9es en mati\u00e8re de machine learning et neurosciences computationnelles. 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