{"id":3615,"date":"2010-06-02T12:42:40","date_gmt":"2010-06-02T12:42:40","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agglotv.com\/?p=3615"},"modified":"2010-06-02T12:42:40","modified_gmt":"2010-06-02T12:42:40","slug":"nvidia-lance-de-nouveaux-programmes-de-recherche-formation-et-certification-pour-les-developpeurs-travaillant-sur-le-gpu-computing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agglotv.com\/?p=3615","title":{"rendered":"NVIDIA lance de nouveaux programmes de recherche, formation et certification pour les d\u00e9veloppeurs travaillant sur le GPU Computing"},"content":{"rendered":"<div class=\"alignleft\"><script type=\"text\/javascript\"><!--\ngoogle_ad_client = \"pub-2913804460579993\";\n\/* 250x250, date de cr\u00e9ation 28\/04\/10 *\/\ngoogle_ad_slot = \"1337509044\";\ngoogle_ad_width = 250;\ngoogle_ad_height = 250;\n\/\/-->\n<\/script><br \/>\n<script type=\"text\/javascript\"\nsrc=\"http:\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/show_ads.js\">\n<\/script><\/div>\n<p><strong>Cette nouvelle initiative \u00e9largira l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me des d\u00e9veloppeurs CUDA au-del\u00e0 des 350 universit\u00e9s actuelles.<\/strong><\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me gravitant autour de l&rsquo;architecture NVIDIA\u00ae CUDA pour le traitement parall\u00e8le a connu une croissance significative avec la mise en place de nouveaux programmes pour faire avancer le domaine des GPGPU (general-purpose computing on graphics processing units).<\/p>\n<p>Avec des milliers d&rsquo;articles d\u00e9j\u00e0 publi\u00e9s et plus de 350 universit\u00e9s enseignant CUDA, un chiffre qui a tripl\u00e9 d&rsquo;une ann\u00e9e sur l&rsquo;autre, ces nouveaux programmes vont d\u00e9velopper l&rsquo;enseignement et l&rsquo;utilisation des GPU.<\/p>\n<p><strong>Ces nouveaux programmes comprennent :<\/strong><br \/>\n\u2022\t\u2022         Programme de certification CUDA &#8211; g\u00e9r\u00e9 par la demande d&rsquo;ing\u00e9nieurs GPGPU qualifi\u00e9s. C&rsquo;est le premier programme \u00e0 certifier l&rsquo;expertise dans la programmation massivement parall\u00e8le sur GPU.<br \/>\n\u2022\t\u2022         Centres de recherche CUDA &#8211; Ce programme met en valeur les organismes qui utilisent le GPU Computing dans de nombreux domaines de la recherche.<br \/>\n\u2022\t\u2022         Centres de formation &#8211; Pour mettre en valeur les organismes qui ont int\u00e9gr\u00e9 les techniques de GPU Computing dans leur projet de programmation centrale.<!--more--><\/p>\n<p>De plus, NVIDIA lance un nouveau portail en ligne, NVResearch, donnant toutes les informations sur les projets de recherche pris en charge par NVIDIA, ainsi que les d\u00e9tails sur tous les programmes d&rsquo;\u00e9ducation et de recherche.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Il existe maintenant plus de 350 universit\u00e9s dans le monde qui enseignent le mod\u00e8le de programmation CUDA, et plus de 100 000 programmeurs qui d\u00e9veloppent activement des applications qui utilisent le GPU\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Sanford Russell, general manager de CUDA &#038; GPU Computing chez NVIDIA. \u00ab\u00a0Ces nouveaux programmes vont encourager ce travail et d\u00e9boucher sur des collaborations qui m\u00e8neront \u00e0 l&rsquo;adoption du GPGPU dans une grande vari\u00e9t\u00e9 de march\u00e9s\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>Le programme de certification CUDA r\u00e9pond \u00e0 la demande du march\u00e9 pour des programmeurs qualifi\u00e9s en calcul parall\u00e8le. Pour devenir ing\u00e9nieur certifi\u00e9 NVIDIA CUDA, les candidats doivent d\u00e9montrer de bonnes connaissances sur l&rsquo;architecture et le mod\u00e8le de programmation CUDA, la capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9aliser avec CUDA des sch\u00e9mas algorithmiques et une bonne compr\u00e9hension des techniques d&rsquo;optimisation pour obtenir les meilleures de performances \u00e0 partir du code CUDA C.<\/p>\n<p>Le programme du centre de recherche CUDA met en valeur les collaborations avec des groupes de recherche dans les universit\u00e9s et les instituts de recherche  en repoussant les fronti\u00e8res du calcul massivement parall\u00e8le. Parmi les avantages, on peut compter les \u00e9v\u00e9nements sp\u00e9ciaux avec des chercheurs et des universitaires de premier plan, une liaison technique avec une personne de chez NVIDIA et un acc\u00e8s \u00e0 des sessions de formation en ligne et en face \u00e0 face.<\/p>\n<p>Le programme du centre de formation CUDA est le premier du genre. Il propose aux universit\u00e9s et aux lyc\u00e9es d&rsquo;\u00eatre sponsoris\u00e9s par un fabricant de mat\u00e9riel. Le programme poss\u00e8de de nombreux avantages, comme la donation de kits d&rsquo;enseignement compos\u00e9s de livres, de licences logicielles et de GPU CUDA pour les ordinateurs des labos et des remises \u00e0 l&rsquo;achat de mat\u00e9riel additionnel.<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0CSIRO \u00e9tait l&rsquo;un des premiers centres de supercalculateurs \u00e0 associer GPU et CPU et \u00e0 faire tourner des applications 200 fois plus rapidement\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 John Taylor, responsable de la plate-forme des sciences de simulation et de calcul chez CSIRO. \u00ab\u00a0Nous sommes honor\u00e9s d&rsquo;avoir \u00e9t\u00e9 nomm\u00e9s centre de recherche CUDA car nous souhaitons continuer \u00e0 nous appuyer sur le grappe GPU CSIRO. Ainsi CSIRO pourra \u00eatre comp\u00e9titif et r\u00e9pondre aux d\u00e9fis li\u00e9s au calcul pour la science et d&rsquo;une fa\u00e7on \u00e9conomique.<\/p>\n<p>Les programmes du centre de recherche et du centre de formation CUDA concernent les organisations d&rsquo;Asie, d&rsquo;Europe et de l&rsquo;Am\u00e9rique du Nord. Les centres de recherche CUDA d\u00e9j\u00e0 s\u00e9lectionn\u00e9s sont : Universit\u00e9 John Hopkins (USA), Universit\u00e9 Nanyan (Singapour), Universit\u00e9 technique d&rsquo;Ostrava (R\u00e9publique Tch\u00e8que), CSIRO (Australie) et SINTEF (Norv\u00e8ge). Les centres de formation CUDA d\u00e9j\u00e0 s\u00e9lectionn\u00e9s sont : Universit\u00e9 McMaster (Canada), Universit\u00e9 de New York, Postdam (USA), California Polytechnic State University, San Luis Obispo (USA), ITESM (Mexique), Universit\u00e9 technique tch\u00e8que (R\u00e9publique Tch\u00e8que) et Universit\u00e9 Qingdao (Chine).<\/p>\n<p>Ces nouveaux programmes renforcent le programme Centre d&rsquo;Excellence CUDA existant, le r\u00e9seau des dix meilleurs instituts centr\u00e9s sur le calcul parall\u00e8le avanc\u00e9 sur GPU. Il s&rsquo;agit de : Universit\u00e9 de Cambridge, l&rsquo;Acad\u00e9mie des Sciences chinoises, Universit\u00e9 Harvard, Universit\u00e9 du Maryland, National Taiwan University, Tokyo Tech, Universit\u00e9 Tsinghua, Universit\u00e9 de l&rsquo;Illinois \u00e0 Urbana-Champaign, Universit\u00e9 du Tennessee et Universit\u00e9 de l&rsquo;Utah.<\/p>\n<p>Pour plus d&rsquo;informations sur les activit\u00e9s de recherche de NVIDIA et ces nouveaux programmes, visitez le site <a href=\"http:\/\/research.nvidia.com\/\">NVResearch<\/a>.<\/p>\n<p><strong>\u00c0 propos de NVIDIA <\/strong><\/p>\n<p>NVIDIA a secou\u00e9 le monde de la puissance graphique en inventant le processeur graphique (GPU) en 1999. Depuis, NVIDIA a constamment \u00e9tabli de nouveaux standards dans l\u2019informatique visuelle avec des traitements graphiques interactifs \u00e9poustouflants disponibles sur toutes sortes d\u2019appareils tels que les lecteurs multim\u00e9dia portables, les PC portables et les stations de travail. L\u2019expertise de NVIDIA dans les GPU programmables a conduit \u00e0 des innovations dans le traitement parall\u00e8le pour faire d\u2019un supercalculateur une machine peu co\u00fbteuse et largement accessible. La soci\u00e9t\u00e9 poss\u00e8de plus de 1100 brevets am\u00e9ricains, dont certains couvrant la conception et les id\u00e9es fondamentales pour l&rsquo;informatique moderne.<\/p>\n<p>Plus d\u2019informations sur : <a href=\"http:\/\/www.nvidia.fr\">www.nvidia.fr<\/a><\/p>\n<p>Contacts<br \/>\nNVIDIA Corporation<br \/>\nSt\u00e9phane Quentin<br \/>\nSouthern Europe Product PR Manager<br \/>\nEmail: squentin@nvidia.com<br \/>\nDirect: +33 1 55 63 84 93<br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.nvidia.fr\">www.nvidia.fr<\/a><\/p>\n<p>Agence de Relations Presse<br \/>\nActual Public Relations<br \/>\nPascale Desmaele \/ La\u00ebtitia D\u2019Urso<br \/>\nT\u00e9l : 01 41 10 41 12 \/ 14 Fax : 29<br \/>\npascale@actual.fr, laetitia@actual.fr<br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.actual.fr\">www.actual.fr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cette nouvelle initiative \u00e9largira l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me des d\u00e9veloppeurs CUDA au-del\u00e0 des 350 universit\u00e9s actuelles. 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